1、形狀匹配是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，它是圖像自動(dòng)識(shí)別和理解的基本問(wèn)題之一，且有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。雖然人們已經(jīng)對(duì)它開(kāi)展了大量的研究工作，但針對(duì)非剛體形變的匹配識(shí)別問(wèn)題等，目前還沒(méi)有較好的方法來(lái)解決。對(duì)于實(shí)時(shí)檢測(cè)所采集到的魚(yú)類(lèi)圖像，其目標(biāo)外形往往會(huì)發(fā)生形變，這種外形的變化導(dǎo)致了分類(lèi)特征的選取較為困難。本文針對(duì)實(shí)時(shí)檢測(cè)時(shí)魚(yú)類(lèi)易發(fā)生動(dòng)態(tài)形變的問(wèn)題，提出了一種新的識(shí)別算法。
　　 本算法首先對(duì)于采集到的魚(yú)類(lèi)彩色圖像進(jìn)行校正前處理得到

2、骨架圖，利用Hough變換得到骨架的方向信息即直線(xiàn)骨架，同時(shí)確定校正所需的切割點(diǎn)；然后對(duì)魚(yú)類(lèi)圖像進(jìn)行圖像切割，圖像旋轉(zhuǎn)和圖像合成，得到校正后的魚(yú)類(lèi)的二值圖；再對(duì)校正后的圖像使用等間距極坐標(biāo)映射算法，得到與標(biāo)準(zhǔn)魚(yú)類(lèi)形狀相似的極坐標(biāo)映射圖，該映射方法保證了圖像形狀的旋轉(zhuǎn)、平移、縮放不變性；將極坐標(biāo)映射圖中的局部極值點(diǎn)大小和相鄰極值點(diǎn)的間隔(即極值點(diǎn)的相對(duì)位置)作為待識(shí)別的兩種特征，采用匹配識(shí)別算法對(duì)這兩種特征分別進(jìn)行匹配度的計(jì)算。仿真實(shí)驗(yàn)證