1、隨著國民經(jīng)濟的迅猛發(fā)展、科學文化水平的提高以及工業(yè)信息化進程的加快，大規(guī)模生產(chǎn)使得經(jīng)濟體系中的物流規(guī)模日益龐大和復雜。物流作為國民經(jīng)濟的基礎以及服務貿(mào)易行業(yè)的重要組成部分，對推動社會經(jīng)濟的快速發(fā)展起著極其重要的作用。隨著越來越多人認識到物流的重要性，物流已經(jīng)被人們譽為繼物質(zhì)資源、人力資源之后可供挖掘的“第三利潤源”和新的國民經(jīng)濟增長點。但目前國內(nèi)大多數(shù)物流企業(yè)的物流系統(tǒng)都相對比較落后，尤其是決策支持這方面的功能相對較少，所以把數(shù)據(jù)挖掘技

2、術引入到大型物流系統(tǒng)中就成了目前比較熱門的課題。
　　近年來，數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展的比較完善，尤其是決策樹方法已經(jīng)在許多數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中得到廣泛地應用，比較成熟的決策樹算法有基于信息論方法(ID3、C4.5)和最小GINI指標方法(SLIQ、SPRINT)。
　　本文研究基于決策樹的倉儲物流系統(tǒng)，主要工作如下：
　　1)通過原理和算法的研究，找出最適合倉儲物流系統(tǒng)的決策樹方法—基于信息論的方法，其中C4.5方法就能很好的符合