基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類的煉鐵系統(tǒng)成本優(yōu)化方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、該文研究了模糊聚類法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類法這兩類具有代表性的聚類算法及其結(jié)合算法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類方法,以尋求更加有效的聚類模型.該文以上述聚類算法為基礎(chǔ),荊發(fā)了煉鐵系統(tǒng)原燃料的成本優(yōu)化分析和計(jì)算軟件,該軟件可以以工序?yàn)閷?duì)象,根據(jù)實(shí)際需要自由組態(tài).根據(jù)天津鐵廠煉鐵系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)例優(yōu)化計(jì)算,得到了各工序優(yōu)化的原燃料配比.對(duì)天津鐵廠燒結(jié)和煉鐵系統(tǒng)原燃料配從優(yōu)化計(jì)算結(jié)果表明:優(yōu)化的原燃料成本為714.00元/噸生鐵

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