大型火電機組在線性能監(jiān)測系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、機組在線性能監(jiān)測系統(tǒng)通過對機組及熱力系統(tǒng)性能指標(biāo)的實時監(jiān)測和分析為機組運行與診斷提供指導(dǎo),已成為火電機組節(jié)能降耗工作的重要技術(shù)手段,相關(guān)研究對于保證機組的安全經(jīng)濟運行具有重要意義。論文針對機組在線性能監(jiān)測模型、指標(biāo)不確定度評估以及聚類方法進(jìn)行研究,主要內(nèi)容如下:
   對機組在線性能監(jiān)測模型進(jìn)行研究,分別建立了鍋爐、汽輪機及機組經(jīng)濟性指標(biāo)計算模型。給出了基于熱偏差法、熱力學(xué)法及等效焓降法的耗差系數(shù)模型,得到各項性能指標(biāo)偏差對能耗

2、的影響。給出了重要性能指標(biāo)的目標(biāo)值計算方法,為機組經(jīng)濟性評價提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
   對在線性能計算不確定性的來源進(jìn)行分析,分別提出了兩種計算指標(biāo)可靠性評估方法:(1)基于GUM的性能指標(biāo)不確定度評估,將結(jié)果的不確定度分解為A類和B類不確定度,為降低不確定度提供了思路;(2)基于MC仿真的性能指標(biāo)不確定度評估,給出了概率密度的求解方法和采樣的實現(xiàn)過程,并分析了儀表不確定度對結(jié)果的影響程度。對所提兩種評估方法進(jìn)行了分析比較,提出了基于

3、誤差傳遞系數(shù)的敏感性分析方法和基于回歸系數(shù)的敏感性分析方法,得到了影響計算模型輸出不確定度的主要參數(shù),為在線系統(tǒng)測點的校核和性能計算結(jié)果分析奠定了基礎(chǔ)。
   提出了一種基于不確定度評估的機組穩(wěn)態(tài)判定模型,給出了穩(wěn)態(tài)因子的定義,根據(jù)穩(wěn)態(tài)因子判定機組是否處于穩(wěn)態(tài)工況。并選取發(fā)電功率、煤質(zhì)、循環(huán)水入口溫度為工況劃分依據(jù),建立了穩(wěn)態(tài)工況庫。
   提出了一種“質(zhì)量”加權(quán)的W-FCM聚類算法,把穩(wěn)態(tài)因子作為對應(yīng)樣本的權(quán)重,以增加

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論