1、肉品中存在水分，在可見光下采集圖像容易產(chǎn)生反光區(qū)域，進而導致部分細節(jié)信息丟失。為了提高獲取肉品圖像相關(guān)信息的準確性，本文采用數(shù)字圖像修復技術(shù)去除肉品圖像反光區(qū)域。本文在詳細地分析四種具有代表性的數(shù)字圖像修復方法優(yōu)缺點的基礎上，結(jié)合肉品圖像特點，提出了三種改進的圖像修補模型去除肉品圖像反光：
　　 ⑴基于樣本塊的圖像修補算法在去除肉品圖像反光區(qū)域的過程中存在線性結(jié)構(gòu)保持能力較弱、接縫效應明顯及修復速度慢的問題。本文提出了一種改進的

2、樣本塊圖像修復算法去除肉品圖像反光。實驗結(jié)果表明改進模型在提升反光區(qū)域填充效果的同時節(jié)約了2/3的算法運行時間。
　　 ⑵肉品圖像中存在大量小反光區(qū)域，基于整體變分(TV)模型的圖像修復算法適宜小區(qū)域刮痕的修復，但大量迭代運算，導致修復速度慢，無法修復紋理信息的問題。本文提出了一種快速的TV修復算法去除肉品圖像小反光區(qū)域。實驗結(jié)果顯示快速TV修復算法顯著地提升了修復速度，保證了對于小反光區(qū)域的去除效果，但對線性結(jié)構(gòu)的保持能力弱于

3、TV模型。
　　 ⑶肉品圖像可能存在大量的反光區(qū)域，為了高效去除肉品圖像反光，本文在樣本塊修復思想的基礎上，引入快速步進法(FMM)圖像修復技術(shù)的修復思路，提出了一種水平集約束的樣本塊修復方法去除肉品圖像反光。實驗結(jié)果表明改進模型在克服了樣本塊修復方法耗時長的缺點的同時，解決了FMM修復方法在填充較大反光區(qū)域時的問題。
　　 ⑷為了有效延續(xù)肉品圖像的紋理和結(jié)構(gòu)信息到反光區(qū)域內(nèi)部，本文對基于圖像分解的圖像修復技術(shù)進行了理論