1、本文采用SOBEL邊緣算子和一種基于CP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測方法，對破片戰(zhàn)斗部靜爆試驗后所采集的目標(biāo)靶板數(shù)字圖像進(jìn)行了圖像處理，實現(xiàn)了對目標(biāo)靶板破片數(shù)量及破片穿透率試驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確檢測與分析，為破片戰(zhàn)斗部殺傷威力評估提供了較為精確的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)。SOBEL邊緣算子在提取二值灰度圖像的邊緣輪廓作為目標(biāo)靶板的原始樣本數(shù)據(jù)的過程中，在簡化試驗數(shù)據(jù)的同時，成功地保留了原有試驗數(shù)據(jù)的特性——孔邊界的突變性?；贑P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣檢測方法有效地克服戰(zhàn)

2、斗部破片穿靶試驗中破片飛散的隨機(jī)性和破片孔分布的復(fù)雜性，從而減小了人為檢測和統(tǒng)計中諸多不利因素的影響，完成對靶板圖像的準(zhǔn)確檢測。
　　文中首先詳細(xì)論述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及邊緣檢測技術(shù)的發(fā)展及在武器工程領(lǐng)域的應(yīng)用，闡明本研究課題的特點及實用價值；然后，對邊緣檢測技術(shù)所涉及的主要算法特點及其應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了全面的概括論述；接著詳細(xì)論述破片戰(zhàn)斗部所涉及的相關(guān)數(shù)學(xué)統(tǒng)計理論及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)靶板邊緣檢測技術(shù)，提出一種基于CP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及技術(shù)應(yīng)用的實