1、該文主要對泡沫金屬材料孔結(jié)構(gòu)力學(xué)性能測試技術(shù)及表征方法做了前期階段的探討,即孔幾何形態(tài)-周長和面積算法的探索.泡沫金屬材料的力學(xué)性能與制備工藝密切相關(guān),該文簡要介紹泡沫金屬材料制備技術(shù)和優(yōu)越的物理、結(jié)構(gòu)性能之后,著重論述目前泡沫金屬材料力學(xué)性能的研究成果,并從目前研究現(xiàn)狀介紹了孔結(jié)構(gòu)力學(xué)性能測試的幾種方法.該文選擇了將幾何形態(tài)學(xué)、數(shù)學(xué)圖像處理與模式識別技術(shù)和統(tǒng)計分析理論相結(jié)合的方法,針對實驗所拍圖像討論了圖像的去噪處理和邊緣檢測技術(shù).即

2、首先將含有目標(biāo)的圖像與背景圖像相減,然后對其進行同態(tài)濾波、中值濾波、均值濾波和邊緣銳化.接著用基于左右導(dǎo)數(shù)算子粗略定位目標(biāo)的邊緣,再用十字型邊緣檢測技術(shù)將邊緣精確定位到一個像素的精度,并采用重心算子進行亞像素邊緣搜索,得到實數(shù)邊緣點坐標(biāo).最后將這些實數(shù)邊緣點用NURBS曲線插值成連續(xù)曲線,進而可應(yīng)用曲線積分方法求圖形的周長和面積.周長、面積算法要求采樣穩(wěn)定,精度高,于是又對此算法的穩(wěn)定性和精度進行了實驗驗證和分析.實驗證明:采樣時間間隔

3、和物體在視場中的平移、旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的誤差均可忽略不計.不僅如此,它還能靈敏檢測出物體在視場中的微小變形.為提高計算精度,還對物體的放大倍數(shù)進行了實驗分析.此算法經(jīng)過實驗驗證以后,最終要應(yīng)用到泡沫金屬材料孔結(jié)構(gòu)孔的周長、面積測試中,所以該文將此算法應(yīng)用到了3cm×3cm×3cm的立方體泡沫鋁試件在荷載作用下其表面上孔變形前后的周長、面積測試,而且還分析了由它們推導(dǎo)出的幾何圖形的特性之一-形狀因子的變化.通過重心算法在該文中的實驗測試和泡沫鋁上