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![基于D-S證據理論的神經網絡形狀識別系統(tǒng).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/b5e4dbf5-34f9-4e22-990b-f1047bfc045b/b5e4dbf5-34f9-4e22-990b-f1047bfc045b1.gif)
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文檔簡介
1、本文主要研究信息融合的理論基礎、相關應用問題以及研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向,討論了信息融合技術在目標識別中的應用問題以及相關算法,重點介紹了D-S證據理論和神經網絡技術這兩種融合算法.分析神經網絡技術與信息融合技術的特點以及發(fā)展趨勢,我們認為兩者的相互結合、相互滲透會出出一個的新的研究方向--神經網絡融合技術.為了驗證我們的思想,研究了基于D-S證據理論的神經網絡形狀識別系統(tǒng).該系統(tǒng)充分結合了D-S證據理論在不確定性推理方面的優(yōu)勢以及神經網絡強
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