采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,整流器、變頻調(diào)速裝置、電弧爐以及各種力電子設(shè)備大量涌入電網(wǎng)。這些負(fù)荷的非線性、不平衡性和沖擊性,在電網(wǎng)中產(chǎn)生大量諧波及間諧波,對電力系統(tǒng)和電力用戶造成很大的危害。與此同時(shí),電力用戶對電能質(zhì)量的要求越來越高。因此,準(zhǔn)確地進(jìn)行電力諧波及間諧波檢測有重要的意義。
  本文首先介紹電網(wǎng)諧波及間諧波的產(chǎn)生、危害和抑制,然后對國內(nèi)外常用的諧波及間諧波分析方法,從計(jì)算量、精確度、可靠性、容易實(shí)現(xiàn)性、自適應(yīng)能力、有效范圍等方面

2、對這些方法進(jìn)行綜合比較。
  本文提出了采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測方法。具體分述如下:
 ?、傧葘Σ蓸有盘栍肂P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析,得到高精度的基波頻率。
  ②采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析基波頻率的原理和方法來高精度檢測整數(shù)次諧波中的基波頻率,再利用傳統(tǒng)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法分析整數(shù)次諧波。為了更接近實(shí)際電網(wǎng)信號,還加入了偶數(shù)次諧波和隨機(jī)噪聲。檢測精度與加矩形窗和漢寧窗的FFT算法進(jìn)行比較。
 ?、塾眉訚h寧窗的FFT算法

3、對信號預(yù)處理,得到間諧波的個(gè)數(shù)和粗精度的間諧波次數(shù)。將所得間諧波個(gè)數(shù)設(shè)定為激勵(lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的個(gè)數(shù)。以預(yù)處理所得的粗精度間諧波次數(shù)為依據(jù),來設(shè)定激勵(lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中間諧波次數(shù)迭代的初始值。
 ?、苡眉?lì)函數(shù)參數(shù)可調(diào)的線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即將諧波次數(shù)、幅值和相位共同作為線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值參與學(xué)習(xí)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)間諧波的高精度檢測。并分析了隨機(jī)噪聲環(huán)境中的檢測效果。檢測精度與加矩形窗和漢寧窗的FFT算法進(jìn)行比較。

4、r>  為了驗(yàn)證本文提出的采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的諧波和間諧波檢測方法,在Matlab軟件環(huán)境中編寫程序進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明本文提出的電力系統(tǒng)諧波和間諧波檢測方法具有較高的檢測精度,自適應(yīng)能力較強(qiáng)。理論分析和仿真結(jié)果都表明了該方法的可行性和有效性。整數(shù)次諧波檢測時(shí),檢測偶數(shù)次諧波的優(yōu)勢更明顯。間諧波檢測時(shí),檢測與偶數(shù)次諧波比較接近的間諧波的優(yōu)勢更明顯,尤其是與偶數(shù)次諧波比較接近的間諧波的頻率檢測。
  本文雖然僅對電網(wǎng)信號的1~11

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