1、圖像是人類(lèi)從外界獲取的重要信息之一，是人類(lèi)認(rèn)知世界的主要信息源。近年來(lái)，各行業(yè)對(duì)圖像處理需求與日俱增，同時(shí)計(jì)算機(jī)和圖像處理單元的飛速發(fā)展也為圖像處理技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的保障平臺(tái)。 圖像分割是一種基本的圖像處理技術(shù)，是后期圖像處理和圖像分析的關(guān)鍵步驟，但一直以來(lái)也是一個(gè)經(jīng)典的難題。由于圖像信息本身的復(fù)雜性和多種外界因素的影響往往會(huì)導(dǎo)致圖像在分割過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤分割，分割線偏移，以及建模困難等問(wèn)題。 面對(duì)圖像分割算法

2、存在的不足和當(dāng)今對(duì)圖像分割自動(dòng)化程度和實(shí)時(shí)性等需求的不斷增加，本文進(jìn)行了相應(yīng)的研究，主要研究工作如下： 首先，全面回顧了數(shù)字圖像分割技術(shù)的發(fā)展歷程，有針對(duì)性地對(duì)該領(lǐng)域的經(jīng)典解決方案進(jìn)行了分析、比較，系統(tǒng)地闡述了各類(lèi)方法的優(yōu)勢(shì)與存在的不足，并給出相應(yīng)的可行性改進(jìn)方案。 其次，針對(duì)各類(lèi)數(shù)字圖像分割方案及系統(tǒng)普遍存在抗噪能力差的問(wèn)題，進(jìn)行了深入和系統(tǒng)地研究。通過(guò)與其他圖像分割方案的性能的比較，論證了以分水嶺算法為基礎(chǔ)的圖像分割

3、方案的優(yōu)點(diǎn)和可能產(chǎn)生的問(wèn)題。同時(shí)，比較分析了各種改進(jìn)類(lèi)型的分水嶺圖像分割技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和不足，為本文自適應(yīng)分水嶺分割技術(shù)的提出奠定了基礎(chǔ)。 再次，面向圖像分割技術(shù)的應(yīng)用，以系統(tǒng)的形式提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)分水嶺圖像分割方案，并將其模塊化為：自適應(yīng)濾波降噪、快排－自適應(yīng)分層、區(qū)域生長(zhǎng)三個(gè)階段，從而完成了對(duì)一幅數(shù)字圖像的完整分割過(guò)程。同時(shí)，對(duì)該改進(jìn)型方案可行性進(jìn)行了理論論證。 最后，應(yīng)用本文提出的自適應(yīng)分水嶺圖像分割方案，設(shè)計(jì)出