1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像壓縮編碼問題一直是研究的熱點(diǎn)。不斷地探索和研究高壓縮比，高質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的圖像壓縮算法仍然是一個(gè)重要的課題。基于分塊DCT變換的壓縮編碼技術(shù)是已有圖像和視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，但在低比特率條件下，解碼圖像不可避免出現(xiàn)了方塊效應(yīng)，研究有效的去除塊效應(yīng)算法也是十分必要的。近年來，由于小波變換在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部特性，因而成為現(xiàn)代圖像研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。本論文將圍繞小波變換技術(shù)在圖像壓縮編碼方面的應(yīng)用展

2、開研究，同時(shí)對(duì)低比特率下的塊效應(yīng)消除算法進(jìn)行了深入的探討，具體內(nèi)容如下：　　提出一種新的降低比特率的預(yù)測(cè)矢量量化圖像編碼方法。在編解碼端設(shè)置大小不同的兩種碼書，首先基于方差把所定義的塊進(jìn)行分類，對(duì)于平滑塊使用較小的碼書去量化輸入矢量。對(duì)于邊緣塊，就用較大的碼書去量化輸入矢量。還提出了一種有效的碼書設(shè)計(jì)方法以提高生成碼書質(zhì)量。新的矢量量化方法運(yùn)算速度快，在同樣圖像質(zhì)量下降低了傳輸過程中所需的比特率?！　√岢隽艘环N基于小波變換的自適應(yīng)快

3、速碼字搜索算法。該算法首先為輸入矢量選擇合理的初始匹配碼字，然后利用多控制點(diǎn)的三角不等式和小波域中矢量的性質(zhì)去排除不可能匹配的碼字，最后通過搜索空間的逐次降低找到與輸入矢量最匹配的碼矢量。在需很少的預(yù)先計(jì)算量和額外存儲(chǔ)量條件下，所提出的算法編碼質(zhì)量和全搜索相同，但是計(jì)算量卻有極大的降低?！　PCM變換與整數(shù)小波變換相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)圖像的無失真壓縮。在壓縮算法中，首先對(duì)圖像進(jìn)行DPCM預(yù)測(cè)，將差值圖像經(jīng)過整數(shù)小波變換，然后再用層次樹中集

4、的劃分(SPIHT)算法進(jìn)行無損量化，最后再經(jīng)過相應(yīng)的逆變換即可以得到重構(gòu)的無失真圖像。該方法簡(jiǎn)單有效，硬件實(shí)現(xiàn)方便?！　√岢隽艘环N基于DCT域的高壓縮圖像去塊效應(yīng)算法。該算法充分利用了人類視覺的掩蓋特性，建立了塊效應(yīng)模型并給出一個(gè)簡(jiǎn)便的檢測(cè)邊緣標(biāo)準(zhǔn)，處理平滑塊時(shí)，對(duì)影響塊效應(yīng)的系數(shù)進(jìn)行修正并用線性函數(shù)塊代替階躍函數(shù)塊去消除塊效應(yīng)，最后再對(duì)處理后的平滑塊和紋理塊在DCT域中進(jìn)行后濾波。該算法在不同的比特率下，對(duì)不同的圖像，都能得到很好

5、的去除塊效應(yīng)的效果?！　』谛〔ㄓ蛱卣鞣治鎏岢隽艘环N去塊效應(yīng)算法，通常圖像空域中的塊效應(yīng)，在小波域中的高頻子帶表現(xiàn)為平行線效應(yīng)，豎直線效應(yīng)或者網(wǎng)格效應(yīng)。通過自適應(yīng)操作算子去抑制這些效應(yīng)，使得空域中塊效應(yīng)得到消除。新的算法運(yùn)算速度非?？欤h(yuǎn)遠(yuǎn)小于其它算法所需要的時(shí)間，能夠很好的消除圖像的塊效應(yīng)并保護(hù)圖像的邊緣?！　』谛〔ㄓ蚝婉R爾可夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)提出了一種新的去塊效應(yīng)算法。同時(shí)通過線性回歸，給出了設(shè)置MRF的Huber函數(shù)閾值的數(shù)