1、隨著風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的不斷發(fā)展，風(fēng)電單機(jī)容量和并網(wǎng)型風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)模不斷增加，在電力供應(yīng)中所占比例也越來(lái)越大。為了保證風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行和供電系統(tǒng)的可靠性，必須對(duì)供電系統(tǒng)進(jìn)行有效地計(jì)劃和調(diào)度。而風(fēng)力發(fā)電本身所特有的間歇性和不確定性，增加了對(duì)電網(wǎng)計(jì)劃和調(diào)度的難度。如果能夠?qū)︼L(fēng)電場(chǎng)出力進(jìn)行短期預(yù)報(bào)，將使電力調(diào)度部門能夠提前隨著風(fēng)電出力的變化及時(shí)調(diào)整調(diào)度計(jì)劃，從而使電力供需達(dá)到平衡，同時(shí)還可以減少電力系統(tǒng)的備用容量、降低電力系統(tǒng)運(yùn)行成本。如果預(yù)測(cè)精

2、度達(dá)到一定的要求，還可以提高電力系統(tǒng)中風(fēng)電最大裝機(jī)比例，最終提高風(fēng)電的競(jìng)爭(zhēng)力。 本文首先對(duì)風(fēng)電場(chǎng)短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況、系統(tǒng)的構(gòu)成做了介紹，對(duì)當(dāng)前的預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)行了概括，建立了一種基于小波分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)方法。重點(diǎn)工作分為以下幾步： （1）通過(guò)計(jì)算原始數(shù)據(jù)分解后奇異點(diǎn)的李普希茲指數(shù)，分析李普希茲指數(shù)和小波分解后的模極大值之間的關(guān)系，并結(jié)合小波選擇的通用準(zhǔn)則，選取合適的小波函數(shù)。 （2）利用選擇的母小

3、波對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分解，找出各分量的模極大值，按照即興搜索的原則找出模極大值線后，計(jì)算各條模極大值線對(duì)應(yīng)的奇異點(diǎn)的李普希茲指數(shù)，找出原始風(fēng)電功率中存在的不良數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。 （3）對(duì)修正后數(shù)據(jù)進(jìn)行了小波分解，對(duì)高頻和低頻分量分別采用適應(yīng)于該序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而達(dá)到預(yù)測(cè)精度和建模效率的統(tǒng)一。 （4）采用小波模極大值重構(gòu)中的交替投影算法，利用預(yù)測(cè)的高頻模極大值和各級(jí)低頻分量，重構(gòu)波形，得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。