1、近些年來,隨著計算機軟硬件技術、網絡技術、數據庫技術等的發(fā)展,在線監(jiān)控技術逐步走向實用化階段.在火力發(fā)電廠實施在線監(jiān)控技術,可建立開放的現場數據采集、組態(tài)和分析的實時系統(tǒng),從而促進了電力設備預測檢修的實施.經過對生成數據的分析處理,可識別設備的早期故障征兆、性能劣化狀況及其發(fā)展趨勢,并在設備故障發(fā)生前或性能降低到臨界狀態(tài)前安排檢修,從而提高設備的檢修水平.同時通過對大量事故的相關因素進行分析、處理,可找出事故發(fā)生的主要原因,進而指導運行

2、人員的操作,可降低不正常事故的發(fā)生概率,為電力系統(tǒng)的安全、經濟運行提供了決策支持.該課題的主要研究內容是為華能上海石洞口第二電廠的兩臺600MW發(fā)電機組建立一套滿足性能要求的爐管溫度實時監(jiān)控與分析系統(tǒng).通過對其低溫再熱器、高溫再熱器、后水懸吊管及連通管的上千根爐管及機組的近百個運行參數進行在線監(jiān)控,做到在客戶端可以監(jiān)測爐管的實時溫度狀態(tài)及歷史趨勢,并可對比機組參數的變化狀態(tài)同步顯示.為了方便用戶操作,可對爐管和機組參數任意的組態(tài).對任意

3、指定時段內的爐管或組件的平均及最高超溫溫度、超溫時間、超溫次數等進行統(tǒng)計,并可生成各相關事件報表.對后水懸吊管的超溫數據進行了有效點及基點選擇后,利用統(tǒng)計分析軟件SPSS進行P-P正態(tài)分析,找出可能導致超溫的機組參數,然后對這些參數進行相關分析,以尋找這些參數之間是否呈現強相關關系.同時對報警數據構建數據倉庫,采用數據挖掘方法找出導致超溫的強關聯(lián)規(guī)則,最后對超溫數據的參數分布進行分類統(tǒng)計.通過這些分析,找出了導致爐管超溫和爆管的主導因素