1、脫磷和吹氧過程是轉(zhuǎn)爐煉鋼的兩個(gè)重要環(huán)節(jié)。磷是有害元素，對(duì)鋼材的性能有許多不利影響，因此必須使磷脫除到一定水平以下。吹氧則是轉(zhuǎn)爐煉鋼的主要控制方式，通過向轉(zhuǎn)爐中吹入氧氣，將鐵水中的碳、硅、磷、硫等元素脫除，并利用氧化反應(yīng)放出的熱量，使熔池的溫度升高，進(jìn)而得到合格的鋼水，因此合理地控制吹氧量是非常必要的。但由于轉(zhuǎn)爐煉鋼具有爐內(nèi)反應(yīng)復(fù)雜，生產(chǎn)條件多變、原料不穩(wěn)定、生產(chǎn)數(shù)據(jù)的整體規(guī)律性不強(qiáng)等特點(diǎn)，給吹氧量和熔池中磷含量的控制帶來了很大困難。本文

2、采用模糊c均值、粗糙集、案例推理等算法建立了脫磷模型和吹氧模型。
　　 脫磷模型方面，本文通過對(duì)轉(zhuǎn)爐中脫磷反應(yīng)的熱力學(xué)分析，推導(dǎo)出鋼渣與鋼水之間磷分配比的基本關(guān)系式，并提出對(duì)多個(gè)模型模糊加權(quán)的方法來計(jì)算磷分配比。該方法首先采用模糊c均值聚類算法將爐況相近的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，然后分別對(duì)各分類結(jié)果建立多元回歸磷分配比模型，并計(jì)算出數(shù)據(jù)樣本對(duì)應(yīng)各模型的隸屬度，作為模糊權(quán)值，最后將各磷分配比模型的計(jì)算結(jié)果模糊加權(quán)估計(jì)鋼渣與鋼水間的磷分配比。

3、采用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真，結(jié)果證明該脫磷模型的有效性。
　　 吹氧模型方面，本文采用案例推理的方法建立吹氧量計(jì)算模型，主要包括案例檢索和案例調(diào)整兩個(gè)過程。在案例檢索過程中，針對(duì)傳統(tǒng)貝葉斯粗糙集理論只能處理二決策類的不足，提出了一種基于多決策類的貝葉斯粗糙集，在此基礎(chǔ)上定義了一個(gè)衡量條件屬性對(duì)決策屬性影響程度的γ依賴度函數(shù)，并證明該函數(shù)具有隨著條件屬性的增加而單調(diào)遞增的性質(zhì)，進(jìn)而基于γ依賴度函數(shù)的單調(diào)特性提出了一個(gè)確定屬性權(quán)重的算