1、近些年來，越來越多的人與組織開始研究人臉識別技術(shù)，相應(yīng)的，人臉識別技術(shù)也成為熱門的研究方向。這種現(xiàn)象的出現(xiàn)主要有以下兩個方面的原因:第一，不斷發(fā)展的社會經(jīng)濟(jì)所帶來的頻繁的經(jīng)濟(jì)活動，導(dǎo)致流動人口的迅速，由此產(chǎn)生出一系列的安全問題;第二，快速發(fā)展的計算機(jī)技術(shù)，越來越多的人開始研究計算機(jī)相關(guān)技術(shù)，一些技術(shù)已經(jīng)日趨成熟并已投放市場。鑒于以上兩個方面的原因，作為圖像處理與模式識別領(lǐng)域里的人臉識別技術(shù)，就成為研究的熱點領(lǐng)域。人臉識別是在基于人的生物

2、特征的基礎(chǔ)上辨別出身份的技術(shù)。常見的生物識別技術(shù)包括掌紋識別，指紋識別，聲音識別，虹膜識別等等。本文所研究的人間檢測與識別技術(shù)包括三個部分:人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別。這三個方面是先后相互聯(lián)系的，缺一不可。其中，人臉檢測與定位指的就是，從給定的照片或者圖像中找出人臉的位置即要找到人臉，要求從彩色或者黑白圖片中分割出人臉區(qū)域;人臉圖像特征提取與識別這個環(huán)節(jié)要求對人臉檢測與定位環(huán)節(jié)中分割出的人臉圖像進(jìn)行歸一化處理，并對處理結(jié)果進(jìn)行相關(guān)

3、處理。
　　同樣的，人臉自動識別技術(shù)的各個領(lǐng)域又可以細(xì)分為很多相關(guān)技術(shù)的研究方向?；谀w色的人臉檢測與定位技術(shù)是本文主要研究的主要內(nèi)容。近些年來，隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測也出現(xiàn)了很多關(guān)鍵技術(shù)，主要有基于學(xué)習(xí)的人臉檢測方法，基于知識的人臉檢測方法，以及基于模板匹配的方法，因此本文首先對這幾類方法進(jìn)行綜述，介紹了人臉檢測與識別的基本理論，在此基礎(chǔ)上，又介紹了人臉監(jiān)測與識別的關(guān)鍵技術(shù)，著重列舉了幾種比較核心的典型的方法;然后，本

4、系統(tǒng)切入本文研究的重點內(nèi)容，對基于膚色的人臉檢測定進(jìn)行重點討論，主要包括，在給定的圖片中，利用基于膚色的技術(shù)，對照片中的人臉進(jìn)行檢測與特征提取，并表示出人臉部分。
　　本文給出了一種基于區(qū)域的膚色檢測算法，其基本思想是采用模糊C均值法對圖像進(jìn)行分割，得到圖像片區(qū)域，根據(jù)區(qū)域中的膚色像素比率來判斷整個區(qū)是否為膚色區(qū)域。這種方法簡單易行，可以提高檢測的速度。模糊C均值法僅作用于顏色屬性，是在顏色屬性的基礎(chǔ)上，經(jīng)常把給定的圖像中的整塊膚