1、數(shù)據(jù)挖掘作為一個新興的多學科交叉應用領域，正在各行各業(yè)的決策支持活動中扮演越來越重要的角色。數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的任務就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的關聯(lián)規(guī)則，也就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中項集之間有價值的規(guī)則或聯(lián)系。同時，隨著大量數(shù)據(jù)不斷地收集和存儲，隱藏在數(shù)據(jù)項集之間有價值的規(guī)則就越難發(fā)現(xiàn)。而可拓學的建立為數(shù)據(jù)挖掘提供了新的手段和方法，開辟了新的挖掘算法。本文研究的主要工作是在當前數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘的基礎上，利用可拓理論的相關性，進行了可拓數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘。

2、 首先，本文系統(tǒng)地介紹了可拓學的理論框架和常用方法，將可拓物元理論與數(shù)據(jù)挖掘算法結(jié)合起來，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫物元模型，把復雜的數(shù)據(jù)庫簡化成了直觀和簡單的數(shù)據(jù)庫，使得表達的更加清晰，并且減少了下步規(guī)則挖掘中的數(shù)據(jù)計算量。 其次，本文從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法入手，充分利用可拓學的知識，在Apriori算法的基礎上提出了關系數(shù)據(jù)庫中的可拓數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。通過對關系數(shù)據(jù)庫上多值屬性進行布爾數(shù)值轉(zhuǎn)換，利用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法和可拓學相關性思想