1、子波良好的時頻局域化特性使其在數(shù)值分析以及信號處理領域中得到日益廣泛的應用.傳統(tǒng)的單子波理論無法構造同時滿足緊支、正交、對稱和高逼近階等性質的子波,極大地局限了它的應用,多子波系統(tǒng)克服了單子波系統(tǒng)以上的局限性,給子波的理論和應用研究開辟了一條新路.但多子波系統(tǒng)通常缺乏單子波系統(tǒng)的如下特性:子波函數(shù)在實數(shù)域的消失矩并不意味著相應的子波濾波器在整數(shù)域上的消失矩,即所謂的"平衡性"無法滿足,這使得子帶信號發(fā)生重疊,造成逼近結果的擾動.該文第一

2、部分借助于平衡多子波系統(tǒng)的參數(shù)表達式,討論了平衡多子波的構造及性質,特別是參數(shù)與平衡性、逼近階的關系,得到了一個平衡多子波庫,從而可容易地構造滿足給定性質的多子波.前饋神經網絡能有效地處理非線性系統(tǒng)問題,在許多領域中被廣泛應用.但由于它的多層結構和誤差曲面的非凸性,使它經常陷入局部極小值,并且不論是神經元參數(shù)還是網絡結構,都缺乏通用的確定方法.注意到子波分解與前饋神經網絡結構的類似性,子波網(WNN)很好地解決了神經網絡的構造性難題,也