1、感應(yīng)電機以其結(jié)構(gòu)簡單、價格低廉、可靠性高、維護方便而在工農(nóng)業(yè)中取得了廣泛應(yīng)用。隨著現(xiàn)代工業(yè)系統(tǒng)的飛速發(fā)展，電機的單機容量不斷增加，所驅(qū)動的負(fù)載也越來越復(fù)雜。電機故障不僅會損壞電機本身，嚴(yán)重時還會使電機突然停機、生產(chǎn)線崩潰，造成巨大的經(jīng)濟損失和災(zāi)難性后果。本文基于對電機任意不對稱狀態(tài)非常敏感的電磁轉(zhuǎn)矩和有功、無功功率，對幾種轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法進(jìn)行了分析比較。通過比較發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的單一診斷方法無法有效地鑒別出感應(yīng)電動機斷條故障。 基

2、于小波包頻帶分解技術(shù)提出了信號濾波算法，指出該方法相對于Fourier頻譜分析技術(shù)，對非平穩(wěn)信號消噪具有更好的效果。根據(jù)信號Hilbert變換對的正交性質(zhì)，分析了基于雙Hilbert變換的直流分量消去方法，指出其能夠?qū)崿F(xiàn)任意非整周期信號中的直流分量的準(zhǔn)確濾除。分析了聯(lián)合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解及Hilbert譜分析技術(shù)的Hilbert-Huang變換，指出了本征模函數(shù)的幅度和頻率允許改變，突破了傳統(tǒng)的基于恒幅、恒頻信號的Fourier分析，在對非平

3、穩(wěn)信號分析時，該方法具有自適應(yīng)性。對于其他各種斷條診斷方法，本文也進(jìn)行了深入的分析和總結(jié)。 關(guān)于三相鼠籠式感應(yīng)電動機的在線故障檢測問題，國內(nèi)外研究學(xué)者做了大量的研究工作，本文在前人工作的基礎(chǔ)上對三相感應(yīng)電動機的常見故障類型及通用的檢測方法進(jìn)行了分析總結(jié)。為了分析感應(yīng)電動機電氣故障，本文提出了一種感應(yīng)電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條故障下的有限元模型，對電動機轉(zhuǎn)子斷條與良好狀態(tài)兩種情況進(jìn)行了有限元仿真。仿真結(jié)果表明該模型能有效地模擬感應(yīng)電動機正常和轉(zhuǎn)

4、子故障的狀態(tài)。為便于對定子電流信號進(jìn)行采集和處理，采用了基于小波包分析的三相感應(yīng)電動機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條故障診斷系統(tǒng)。針對以往利用小波包分析電動機轉(zhuǎn)子故障中較少涉及的輕負(fù)載和輕微斷條的情況，本文著重進(jìn)行了仿真分析。針對小波包方法在分析斷條故障時較少分析一條轉(zhuǎn)子斷裂的情況，本文通過采用適當(dāng)?shù)男〔ò瘮?shù)，較好地解決了輕負(fù)載和輕微斷條（一根斷條）時的故障診斷問題。 通過比較分析，本文提出了基于小波包分析的三相感應(yīng)電動機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條故障診斷方法，開發(fā)

5、了基于小波包分析的三相感應(yīng)電動機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條故障診斷系統(tǒng)，本系統(tǒng)包含硬件自測模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、頻譜分析模塊、繪圖模塊、輔助功能模塊。其中頻譜分析模塊包括了FFT分析、小波分析和小波包分析等?；谠撛\斷系統(tǒng)，采用計算機有限元模擬的方法以及進(jìn)行實際斷條條件下的實驗數(shù)據(jù)測量，開發(fā)了相應(yīng)的診斷分析程序，對導(dǎo)條良好、導(dǎo)條一根斷裂、端環(huán)開裂等不同狀態(tài)的電動機進(jìn)行了試驗分析。試驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)即使在輕負(fù)載和輕微導(dǎo)條故障時都能有效地診斷出電動機斷條故障