基于RF5的Adaboost算法的人眼檢測(cè).pdf_第1頁(yè)
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1、駕駛員疲勞駕駛是導(dǎo)致交通事故頻頻發(fā)生的主要因素之一,研究有效的方法檢測(cè)駕駛員的疲勞狀態(tài)是非常必要和有意義的,通過(guò)眼睛狀態(tài)檢測(cè)駕駛員是否疲勞是一種常用的方法。隨著嵌入式技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展,車(chē)載的、非接觸式的、實(shí)時(shí)的駕駛疲勞檢測(cè)設(shè)備成為研究的主流。采用DSP芯片的嵌入式檢測(cè)系統(tǒng)在體積、重量、能耗和處理方面的優(yōu)勢(shì),使得它越來(lái)越成為駕駛員疲勞檢測(cè)系統(tǒng)首選解決方案。本文詳細(xì)研究了TMS320DM642的硬件結(jié)構(gòu)和軟件體系結(jié)構(gòu)以及AdaBoost

2、檢測(cè)算法,并在DM642板上設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于人臉的實(shí)時(shí)人眼檢測(cè)系統(tǒng)。
  本文開(kāi)發(fā)的軟件系統(tǒng)使用了DSP/BIOS操作系統(tǒng)和TI公司推出的RF5參考框架,在CCS2.2開(kāi)發(fā)環(huán)境中,搭建了一個(gè)適合人臉、人眼檢測(cè)的包含三個(gè)任務(wù)、兩個(gè)通道、四個(gè)細(xì)胞單元的RF5框架。既使得算法的添加變得更加簡(jiǎn)單,又保證了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行速度。
  基于人臉的人眼檢測(cè)程序在框架中實(shí)現(xiàn)后,由于TMS320DM642和PC機(jī)CPU體系結(jié)構(gòu)不同,為提高程

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