1、　　本文從基本原理出發(fā)，就對機(jī)械振動信號的分析而言，認(rèn)為它與小波比較沒有本質(zhì)區(qū)別，大部分情況下比小波分析更具靈活性，所需要的計算量也小。通過使用chirp-z變換，對短時傅立葉進(jìn)行了改進(jìn)，使譜圖變得更清晰、精確?！　”疚姆治稣J(rèn)為，小波來源于短時傅立葉，但要復(fù)雜一些；而小波能保持高低頻率信號分析時的等Q特性在對研究對象不了解之前并不具有決定性意義。選擇小波還是短時傅立葉，遠(yuǎn)沒有選擇分析窗的長度、形狀重要。而對分析窗長度的選則，需要研究對

2、象的性質(zhì)?！　”疚奶岢隽嘶诙虝r傅立葉的騎波信號分解法。它可以定義信號的分解規(guī)則，從而使分解的信號更合理。分解后的信號滿足窄帶要求，因而可以使用希爾波特變換進(jìn)行時頻表述?！　”疚倪€就鋼管廠穿孔機(jī)組的齒輪箱、電機(jī)的振動信號進(jìn)行了時頻分析，在很少先驗知識的情況下對傳感器采集的信號所包含的信息進(jìn)行了分析，得到了各個分量的物理意義的合理解釋。說明了在大型設(shè)備中振動信號之間有著很大的相互影響，也證明了時頻分析在這一領(lǐng)域比其它手段更有力，為設(shè)備