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![基于計(jì)算機(jī)視覺的牛肉顏色自動(dòng)分級(jí)技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/16/45bd1e72-54ca-45d0-b1a3-ec0d9b339b9e/45bd1e72-54ca-45d0-b1a3-ec0d9b339b9e1.gif)
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1、推行牛肉分級(jí)制度是促進(jìn)肉生產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。我國(guó)已出臺(tái)了牛胴體分級(jí)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),其中牛肉的顏色是表征牛肉質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。目前,由于技術(shù)原因,對(duì)牛肉顏色等級(jí)的評(píng)定工作仍然停留在人工操作的水平,存在著主觀性強(qiáng)和效率低等缺點(diǎn)。利用計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行牛肉顏色的自動(dòng)分級(jí),將克服人工分級(jí)帶來的諸多缺點(diǎn),對(duì)規(guī)范我國(guó)牛肉市場(chǎng),提高我國(guó)肉生產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平具有重要的推動(dòng)作用。 本研究設(shè)計(jì)制作了一個(gè)牛肉圖像采集光照系統(tǒng),然后利用該系統(tǒng)進(jìn)行牛胴體眼肌切
2、面圖像的采集,在對(duì)所采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理后,提取肌肉和脂肪的顏色特征,最后設(shè)計(jì)了兩種分類器對(duì)牛肉肌肉顏色和脂肪顏色進(jìn)行自動(dòng)分級(jí)。其主要研究工作如下: 1.設(shè)計(jì)并制作了一個(gè)圖像采集光照系統(tǒng),為牛肉顏色自動(dòng)分級(jí)系統(tǒng)獲得準(zhǔn)確的牛肉顏色信息打下基礎(chǔ)。通過實(shí)驗(yàn)研究對(duì)圖像采集光照系統(tǒng)的光照均勻性、強(qiáng)度以及顯色能力進(jìn)行了深入的分析與研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該裝置可以使被采集的牛肉獲得均勻且具有一定強(qiáng)度和顏色復(fù)現(xiàn)的照明效果。 2.運(yùn)用圖像處理
3、技術(shù)對(duì)采集得到的牛胴體眼肌切面的圖像進(jìn)行預(yù)處理,主要包括圖像去噪、圖像背景分割、牛肉肌肉和脂肪顏色有效判定部位的分割。牛胴體眼肌切面圖像的去噪采用了空間域低通濾波,有效地去除了設(shè)備和環(huán)境造成的噪聲。圖像背景的分割采用了邊界跟蹤法。牛肉肌肉和脂肪顏色的有效判定部位的分割結(jié)合采用了大津法、全方位腐蝕和膨脹、圖像與運(yùn)算等圖像處理方法。結(jié)果顯示該方法可以獲得較理想的分割效果。 3.將分割完成的牛肉圖像在RGB和HSI兩個(gè)顏色空間中進(jìn)行描
4、述,并分別計(jì)算R、G、B、H、S、I六個(gè)顏色分量的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差共12個(gè)顏色特征作為牛肉肌肉顏色和脂肪顏色的定量描述參數(shù)。 4.利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)兩種模式識(shí)別方法設(shè)計(jì)了兩種分類器,以上述12個(gè)顏色特征參數(shù)為輸入變量進(jìn)行了牛肉肌肉顏色和脂肪顏色等級(jí)的自動(dòng)分級(jí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器對(duì)牛肉肌肉顏色測(cè)試集樣本等級(jí)判定的正確率可達(dá)95.0%,對(duì)牛肉脂肪測(cè)試集樣本等級(jí)判定的正確率可達(dá)97.4%?;谥С窒蛄繖C(jī)的
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