1、控制圖是質(zhì)量控制的重要工具之一，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，能夠發(fā)現(xiàn)過程運(yùn)行中出現(xiàn)的系統(tǒng)性漂移，及時(shí)報(bào)警并采取措施，保證產(chǎn)品質(zhì)量?？刂茍D的建立可以分為兩個(gè)階段：(1)回溯分析階段(PhaseⅠ，離線階段)，通過對(duì)合格生產(chǎn)過程的歷史數(shù)據(jù)的分析，提取典型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并建立基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模型；(2)監(jiān)測(cè)階段(PhaseⅡ，在線階段)，將新的觀測(cè)數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行比較，如果新的觀測(cè)值與模型不足夠接近，則判斷過程出現(xiàn)異常，需對(duì)該過程進(jìn)行調(diào)整。

2、r>　　 在回溯分析階段，一般假設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服從同一分布，但實(shí)際上基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有可能服從多個(gè)分布。因此，對(duì)歷史數(shù)據(jù)中隱含的不同分布進(jìn)行識(shí)別是很有必要的。并在此基礎(chǔ)上對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，提取不同分布下的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并建立控制圖，才能更好的保證在線監(jiān)測(cè)階段對(duì)過程異常的有效監(jiān)控。
　　 變點(diǎn)識(shí)別問題是回溯分析問題中的研究重點(diǎn)。多數(shù)研究均以過程服從某己知參數(shù)分布為基本假設(shè)，其方法對(duì)特定分布的依賴性很高。鑒于此，本論文提出基于數(shù)據(jù)密度的變點(diǎn)識(shí)別研

3、究，其基本原理是：首先利用聚類分析原理將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，以滑動(dòng)窗口寬度為單位分別統(tǒng)計(jì)每類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密度，通過對(duì)數(shù)據(jù)密度的比較，從而確定變點(diǎn)位置。該方法所依據(jù)的理論主要有聚類分析原理
　　 (Clustering Theory)、滑動(dòng)窗口理論(Moving Windows)及數(shù)據(jù)密度估計(jì)(DataDensity Estimation)。
　　 通過Matlab軟件，本論文將所提出的方法與傳統(tǒng)的LRT方法和MMA方法進(jìn)行了