1、圖像垃圾郵件迅速增長，已成為垃圾郵件傳播的主要格式之一，如何治理圖像垃圾郵件是全世界共同面臨的一道難題，也是互聯(lián)網(wǎng)上亟待解決的問題。目前，反圖像垃圾郵件的研究比較少，且屬于探索性質(zhì)，還沒有成熟的算法，公開的垃圾圖像語料庫也非常少。本文從技術(shù)角度出發(fā)，在全面系統(tǒng)學(xué)習和總結(jié)國內(nèi)外反圖像垃圾郵件最新成果的基礎(chǔ)上，深入細致地研究了廣告垃圾圖像檢測技術(shù)，提出了一種新的垃圾圖像檢測算法，并改進了一種圖像文字區(qū)域提取算法。通過對算法的仿真，驗證了結(jié)論

2、，實現(xiàn)垃圾圖像的檢測。 論文的工作主要包含以下幾個方面： 1、介紹了圖像垃圾郵件的概念、危害以及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀； 2、花費6個月時間，通過收集兩個電子郵件賬戶的垃圾郵件，構(gòu)建了一個垃圾圖像語料庫——Bupticn語料庫； 3、綜述了垃圾圖像檢測技術(shù)，包括基于顏色特征檢測技術(shù)、基于形狀特征檢測技術(shù)、基于紋理特征檢測技術(shù)以及基于對像的檢測技術(shù)； 4、提出了一種垃圾圖像檢測算法，即骨架檢測算法。通過提