1、數(shù)字濾波是信息處理中常用的一種重要技術手段。由于經(jīng)濟型CPU平臺的存儲容量和處理能力有限，為提高其數(shù)據(jù)處理的實時性和有效性，需要采用簡單高效的濾波算法。中值濾波是一種簡單、有效的非線性濾波方法，能有效抑制脈沖噪聲，并較好地保持信號的細節(jié)特征。對中值濾波的不斷研究改進，不僅拓展了它的濾波能力，也使其發(fā)展成為包括自適應中值濾波和加權中值濾波等方法在內的中值型濾波方法。然而，在濾波性能增強的同時，中值型濾波算法的復雜度也相應增加。因此，研究中

2、值型濾波的快速計算方法，使之更好地適應在線信息處理的要求具有重要的理論與實際意義。
　　本文通過對中值型濾波方法的時、頻域特性分析，重點研究不影響頻域特性下的中值型濾波快速計算方法。
　　針對現(xiàn)有中值型濾波方法在對脈沖噪聲點檢測時容易誤判以及方差計算復雜度較高等問題，本文提出用極差代替方差來減少濾波實現(xiàn)過程中脈沖噪聲點檢測所需的計算量。通過對中值型濾波現(xiàn)有方法的時空間復雜度的對比與分析，從數(shù)據(jù)存儲結構以及排序方法上改進，提出

3、了基于表插入排序和相鄰濾波窗口數(shù)據(jù)相關性結合來簡化中值型濾波計算過程的方法。
　　加權中值濾波算法拓展了中值型濾波的頻率選擇能力。為了在低端硬件平臺上實現(xiàn)高效的中值濾波，本文研究了自適應窗口長度時中值型濾波的選頻特性。一方面通過對窗口長度變化時權系數(shù)的選取進行簡化，在保持其頻率特性的同時，減少針對不同窗口長度而多次變換權值所帶來的計算量，另一方面考慮到小窗口數(shù)據(jù)排序的計算量遠低于大窗口的計算量，據(jù)此設計了自適應窗口變化時不影響頻率