1、論文中首先采用符號(hào)時(shí)間序列分析表征了垂直上升管中油水兩相流流型的變化。與先前分形維、混沌吸引子關(guān)聯(lián)維及Kolmogorov熵得到的結(jié)果相比，時(shí)間不可逆轉(zhuǎn)性Tfb及x2統(tǒng)計(jì)量對(duì)水包油流型變化不敏感，而對(duì)過(guò)渡流型變化呈現(xiàn)不規(guī)則突變，顯示出在區(qū)分水包油與過(guò)渡流型時(shí)，符號(hào)時(shí)間序列分析方法更具有獨(dú)特特點(diǎn)，是辨識(shí)油水兩相流流型的有用輔助診斷工具。 相含率是油水兩相流測(cè)量的一個(gè)重要參數(shù)，本文對(duì)國(guó)內(nèi)外兩相流相含率測(cè)量方法進(jìn)行了總結(jié)，建立了油水兩

2、相流縱向多極電導(dǎo)式陣列傳感器測(cè)量系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集與分析，并利用數(shù)據(jù)采集卡采集傳感器信號(hào)，利用LabVIEW編程同步采集三路信號(hào)，在實(shí)驗(yàn)室條件下對(duì)油水兩相流測(cè)量系統(tǒng)做了初步試驗(yàn)，驗(yàn)證了該測(cè)量系統(tǒng)的適用性。 將軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用于油水兩相流的相含率預(yù)測(cè)中，分別從時(shí)域及頻域提取特征量，并作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。油水兩相流波動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特征采用一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量，頻域特征借助語(yǔ)音信號(hào)處理中的線性預(yù)測(cè)方法展開(kāi)，此外將縱向多極電導(dǎo)式傳感器上下游測(cè)