復(fù)雜場景中的實時目標(biāo)識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目標(biāo)識別作為計算機視覺中高層視覺的一個重要的研究問題,是人工智能領(lǐng)域中使得計算機能夠擁有感知能力的一種最主要的方法。目標(biāo)識別使得智能系統(tǒng)能夠感覺并認(rèn)識周圍的環(huán)境,對機器人系統(tǒng)、計算機輔助醫(yī)療、智能化人機交互以及所有其它需要計算機具有感知能力的系統(tǒng)都是至關(guān)重要的能力。近幾年來,作為計算機視覺的一個研究熱點,目標(biāo)識別在方法與模型方面都有了重要的發(fā)展,并逐漸由研究開始走向工業(yè)應(yīng)用。 本文以基于投影的增強現(xiàn)實研究項目為背景,著眼于可以應(yīng)

2、用于增強現(xiàn)實系統(tǒng)中的目標(biāo)識別技術(shù)。增強現(xiàn)實是一種可以將虛擬的物體結(jié)合到現(xiàn)實場景中的技術(shù),能夠支持用戶與其進行交互,從而給用戶以身臨其境的體驗。上世紀(jì)九十年代以來,增強現(xiàn)實已經(jīng)成為虛擬現(xiàn)實研究的一個重要研究領(lǐng)域,同時對于人機交互也是一個最新的發(fā)展方向。針對增強現(xiàn)實系統(tǒng)需要實時交互的特點,本文對快速目標(biāo)學(xué)習(xí)以及快速目標(biāo)識別理論研究進行了總結(jié)與探索。文章首先對目標(biāo)識別以及相關(guān)領(lǐng)域的當(dāng)前研究與發(fā)展進行完整的總結(jié)與具體優(yōu)劣的闡述;然后針對項目背景

3、,分析增強現(xiàn)實系統(tǒng)中應(yīng)用目標(biāo)識別技術(shù)的需求與問題,針對具體的需求和問題,確定了本研究的主要目標(biāo)和要求:快速學(xué)習(xí)、快速(實時)識別、日常環(huán)境(復(fù)雜場景)以及弱分類(大類問差,小類內(nèi)差);隨后在對目標(biāo)識別模型與技術(shù)的探討中,依據(jù)上述研究目標(biāo)與要求提出一種創(chuàng)新的結(jié)合目標(biāo)檢測與弱分類的目標(biāo)識別模型SOAW,并在此模型框架下,基于最新的目標(biāo)識別研究,包括本人在項目研究中對目標(biāo)特征提取與描述的一項創(chuàng)新成果進行快速目標(biāo)識別研究,最終達(dá)到在日常環(huán)境中實

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