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![萬兆流量多核轉(zhuǎn)發(fā)技術的研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/41a8aa8a-12a2-4edb-aca9-aa4740157743/41a8aa8a-12a2-4edb-aca9-aa47401577431.gif)
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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的千兆流量下的網(wǎng)絡監(jiān)控模型已經(jīng)不能適應當前形勢下的網(wǎng)絡監(jiān)控的發(fā)展,本文重點研究了一種通過基于NDIS的多網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)而實現(xiàn)分布式獲取和分析數(shù)據(jù)包的萬兆流量網(wǎng)絡監(jiān)控模型。該模型通過萬兆網(wǎng)卡監(jiān)聽網(wǎng)絡,將監(jiān)聽到的數(shù)據(jù)包用監(jiān)控服務器上的若干千兆網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)至下層數(shù)據(jù)包分析服務器,分析數(shù)據(jù)包的任務分配給了若干下層服務器,從而減輕了監(jiān)控服務器的負擔。相對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡監(jiān)控模型,該模型可以大大降低監(jiān)控丟包率,而且數(shù)據(jù)包分析能力也得到了很大的提升。
2、在多網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)的時候,當數(shù)據(jù)流量過大時,其數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)效率就直接影響了下層服務器的數(shù)據(jù)分析了。針對數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)效率的不足,本文提出了一種解決方案,即當數(shù)據(jù)包到來時,先將數(shù)據(jù)包緩存至緩沖池中,再通過多線程分別對每塊緩存中的數(shù)據(jù)包進行轉(zhuǎn)發(fā),從而加快數(shù)據(jù)包的轉(zhuǎn)發(fā)效率。
在對多網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)技術進行優(yōu)化后,建立的若干轉(zhuǎn)發(fā)線程的管理工作是交給系統(tǒng)的,系統(tǒng)可能讓幾個轉(zhuǎn)發(fā)線程運行在某一個核心上,或者讓某一個轉(zhuǎn)發(fā)線程在幾個核心上來回的切換運行,而這些都會
3、大大的影響線程的運行效率。根據(jù)Windows內(nèi)核管理內(nèi)核級線程的方式,本文研究了實現(xiàn)多核多線程轉(zhuǎn)發(fā)技術,即對多線程轉(zhuǎn)發(fā)技術做了進一步的優(yōu)化。通過設置線程的CPU核心親緣屬性,可以讓該線程一直在某一個指定的核心上運行,從而可以消除線程在多個核心來回切換的開銷,提高了線程的運行效率。
如果某一張網(wǎng)卡某一時刻要轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)包較多,而另外一張網(wǎng)卡較少,這就涉及數(shù)據(jù)包網(wǎng)卡轉(zhuǎn)發(fā)負載均衡問題。針對該問題,本文通過分析和研究,提出了一套科學的解
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