1、轉(zhuǎn)子動平衡技術(shù)是解決旋轉(zhuǎn)機械振動問題的一項重要技術(shù)，對于柔性轉(zhuǎn)子和軸系的動平衡主要有影響系數(shù)法、振型平衡法等，在現(xiàn)場動平衡過程中影響系數(shù)法得到了最廣泛應(yīng)用。最小二乘影響系數(shù)法解決了多平面多測點的平衡計算問題，但是計算結(jié)果可能導致了配重質(zhì)量以及殘余振動最大值的過大，而不滿足實際要求。
　　 本文介紹了轉(zhuǎn)子動平衡最小二乘影響系數(shù)法的幾種改進方法，包括加權(quán)最小二乘影響系數(shù)法，限配重的最小二乘影響系數(shù)法，以上兩種方法在實際應(yīng)用過程中存在

2、一定局限性。本文同時介紹了智能算法在最小二乘影響系數(shù)法中的應(yīng)用，并提出基于改進的粒子群算法的最小二乘影響系數(shù)法的優(yōu)化。基于遺傳算法和粒子群算法的最小二乘影響系數(shù)法優(yōu)化了計算結(jié)果，但是都存在一定的局限性。改進的粒子群算法在計算過程當中加入了遺傳、交叉的操作，通過理論分析和算例表明，經(jīng)過基于遺傳交叉因子的粒子群算法優(yōu)化的最小二乘影響系數(shù)法能夠在轉(zhuǎn)子動平衡過程中相對其它的方法使得最大殘余振動更小，配重結(jié)果更加理想，并且算法編碼簡單，收斂速度快