1、智能交通系統(tǒng)（ITS，Intelligent Transportation System）是世界上交通運(yùn)輸科學(xué)技術(shù)的前沿，國(guó)際上公認(rèn)的ITS的服務(wù)領(lǐng)域有：先進(jìn)的交通管理系統(tǒng)、出行信息服務(wù)系統(tǒng)、商用車(chē)輛運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、公共交通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、應(yīng)急管理系統(tǒng)、先進(jìn)的車(chē)輛控制系統(tǒng)。車(chē)型的自動(dòng)識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，無(wú)論是在交通監(jiān)控領(lǐng)域，還是在道橋、高速公路以及停車(chē)場(chǎng)的全自動(dòng)收費(fèi)領(lǐng)域，都有著重要和廣泛的應(yīng)用。 本文主要研究了基于

2、視頻的車(chē)型自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)通過(guò)對(duì)攝像機(jī)采集的視頻圖像進(jìn)行運(yùn)動(dòng)車(chē)輛檢測(cè)分割、特征提取與選擇、模式識(shí)別等處理，達(dá)到實(shí)時(shí)車(chē)型識(shí)別。本文的主要工作和研究成果如下：（1）研究了現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)和算法，分析了車(chē)輛檢測(cè)的主要方法，并在幀間差分法的基礎(chǔ)上提出了一種有效的雙幀差和的車(chē)輛檢測(cè)方法，該方法簡(jiǎn)單、運(yùn)算量小、抗干擾能力強(qiáng)；（2）針對(duì)基于視頻的車(chē)型識(shí)別中可能出現(xiàn)的并行車(chē)輛現(xiàn)象，給出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)標(biāo)注連通分量的并行車(chē)輛檢測(cè)與分割算法；（3）

3、在車(chē)型的特征提取中，鑒于偽Zernikel矩除了具有旋轉(zhuǎn)不變性外，還具有對(duì)噪聲不敏感的特性，能夠較好地表達(dá)圖像的特征的優(yōu)點(diǎn)，在傳統(tǒng)的提取車(chē)長(zhǎng)、車(chē)寬以及長(zhǎng)寬比等特征的基礎(chǔ)上增加了車(chē)輛的偽Zernike矩特征，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明增加該特征能夠提高車(chē)型識(shí)別的正確識(shí)別率；（4）研究了模式識(shí)別技術(shù)的基本理論和主要方法，在對(duì)比分析的基礎(chǔ)上給出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)的車(chē)型識(shí)別方法。 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的基于視頻的車(chē)型識(shí)別方法，識(shí)別率和