1、在視頻中自動提取和融合運動物體是計算機(jī)圖形學(xué)、計算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個研究熱點，其廣泛的應(yīng)用包括如影視、個人娛樂、軍事、考古、體育等諸多方面。運動物體提取的任務(wù)是：將一段視頻中的運動物體與其所處的靜態(tài)場景相分離；運動物體融合的任務(wù)是：將經(jīng)過分離的運動物體視頻與新的場景視頻相結(jié)合，產(chǎn)生一段具有真實感的新視頻。 現(xiàn)有的運動物體提取算法大多限制攝像機(jī)的動作，采用傳統(tǒng)的圖像分割算法，按照一定的空間信息(顏色、邊緣、紋理等)、模型和先驗知識

2、對圖像中的一致性區(qū)域進(jìn)行分割。另外有算法利用相鄰幀之間的運動參數(shù)拼接全景圖，隨后根據(jù)圖像的空間連續(xù)性與投票機(jī)制提取前景物體。本文結(jié)合以上兩種算法，采用一種魯棒的方法補(bǔ)償攝像機(jī)與背景的相對運動，取消了全景圖繁瑣的生成步驟，根據(jù)空間信息以及運動連續(xù)性，利用局部與全局相結(jié)合的配準(zhǔn)方法，逐步將背景剔除。實驗證明，算法提取出的前景物體相對目前的大多數(shù)算法更精確，對攝像機(jī)位置、視頻長度等限制較少。 運動物體融合的難點在于具有真實效果的陰影生