1、隨著全球經(jīng)濟(jì)和建筑技術(shù)的發(fā)展，世界范圍內(nèi)高層建筑的高度已成為許多國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要體現(xiàn)。由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加快，我國正處于高層建筑的迅速發(fā)展時期。目前，高層建筑的施工已具有成熟的施工技術(shù)和施工方案，然而這并沒有明顯降低高層建筑施工安全風(fēng)險的不確定性。近幾年我國高層建筑施工事故頻繁發(fā)生，高層建筑施工安全形勢依然十分嚴(yán)峻。因此，高層建筑施工安全風(fēng)險分析仍具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　 本文引用支持向量機(jī)（Supp

2、ort Vector Machines，簡稱SVM）對高層建筑施工安全風(fēng)險進(jìn)行了識別與評價，并對評價的結(jié)果提出了不同的風(fēng)險控制措施，以期達(dá)到降低高層建筑施工安全風(fēng)險事故數(shù)以及減少施工安全風(fēng)險損失的目的。本文主要研究內(nèi)容及研究結(jié)論如下:
　　 (1)通過分析高層建筑施工的特點(diǎn)、高層建筑施工中的安全風(fēng)險以及高層建筑施工安全風(fēng)險的不確定性，將影響高層建筑施工安全的風(fēng)險因素按其誘因進(jìn)行分類，并在此基礎(chǔ)上制作調(diào)查問卷，進(jìn)行問卷調(diào)查。

3、>　　 (2)使用蒙特卡洛模型驗(yàn)證調(diào)查數(shù)據(jù)在SVM風(fēng)險識別中的適用性，通過對SVM風(fēng)險識別的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練得到SVM風(fēng)險識別模型，利用SVM風(fēng)險識別模型對高層建筑施工安全風(fēng)險因素進(jìn)行了識別，識別的總準(zhǔn)確率為98.13％，證明本文提出的基于SVM的高層建筑風(fēng)險識別是可行的。
　　 (3)建立評價指標(biāo)體系和風(fēng)險評價的訓(xùn)練集與測試集，分別使用SVM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對已識別的風(fēng)險因素進(jìn)行風(fēng)險評價，評價結(jié)果表明:在小樣本數(shù)據(jù)條件下，SVM