1、近些年情感的表示方法和自動分析方法得到了廣泛的關(guān)注?，F(xiàn)在大多數(shù)研究的關(guān)注點集中在文本的各種粒度上的分類以及識別非結(jié)構(gòu)化文本中的觀點和情感。一些方法試圖抽取觀點的持有者，情感傾向，評價對象以及其他的一些情感因素，以回答“誰關(guān)于什么發(fā)表了怎樣的觀點”這樣的基本問題。
　　本文研究了從商品評論中抽取對主觀句具有解釋型關(guān)系句子的問題。通過分析人工標(biāo)注為有用性的商品評論發(fā)現(xiàn)，這些評論不僅包括商品正面或者負(fù)面的信息，而且也包括對正面或者負(fù)面評

2、論的解釋。由于大部分消費者都不是所購買商品領(lǐng)域的專家，對于普通消費者而言，提供關(guān)于主觀句更容易理解的解釋型句子將是非常有用的。本文提出了使用基于整數(shù)線性規(guī)劃的機器學(xué)習(xí)方法進行抽取解釋型關(guān)系的方法。通過一系列在人工標(biāo)注的語料上的實驗，證明本文提出的解釋型關(guān)系抽取的方法是有效的。
　　本文的主要貢獻如下:
　　1、本文給出解釋型句子的定義。這是首次提出關(guān)于評論文本中解釋型關(guān)系抽取的研究。
　　2、由于沒有公開的語料可以使用