1、目前使用的傳感器常存在因交叉靈敏度而導(dǎo)致的穩(wěn)定性差、測(cè)量精度低的缺陷，例如壓差/壓力傳感器/變送器、煤礦用瓦斯傳感器等都存在對(duì)環(huán)境溫度、濕度的交叉靈敏度，表現(xiàn)為傳感器的輸出值不僅僅取決于標(biāo)稱的目標(biāo)參量--如壓差/壓力、瓦斯?jié)舛鹊龋胰Q于非目標(biāo)參量，如環(huán)境溫度、濕度、電磁干擾等。當(dāng)目標(biāo)參量恒定而非目標(biāo)參量--環(huán)境因素變化時(shí)，其輸出值也隨之變化。為增強(qiáng)目標(biāo)參量在非目標(biāo)參量變化條件下的穩(wěn)定性，將多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)和智能化技術(shù)相結(jié)合，即采

2、用多個(gè)傳感器同時(shí)監(jiān)測(cè)目標(biāo)參量和非目標(biāo)參量，其輸出數(shù)據(jù)經(jīng)計(jì)算機(jī)融合處理，從而消除環(huán)境因素變化的影響，提高目標(biāo)傳感器的性能。 由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的非線性逼近性能及自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)性，目前已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。近年來(lái)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入傳感器，建立智能傳感器系統(tǒng)在一定程度上改善了傳感器的性能。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及訓(xùn)練方法有多種，本文以提高傳感器穩(wěn)定性、可靠性、實(shí)用性為目的，以軟件優(yōu)勢(shì)來(lái)改善硬件缺陷為主要原則，主要研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBFF神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)在智能傳感器系統(tǒng)中的應(yīng)用。研究表明采用本文設(shè)計(jì)的傳感器補(bǔ)償系統(tǒng)及其結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能有效改善傳感器的輸出性能。 另外，虛擬儀器是在最少量的硬件模塊支持下，用軟件實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)儀器的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、顯示。它不強(qiáng)調(diào)儀器物理上的現(xiàn)實(shí)形式，打破了生產(chǎn)廠家定義儀器機(jī)箱的約束，用顯示在CRT上的軟面板代替原來(lái)的儀器面板，用鍵盤(pán)、鼠標(biāo)對(duì)測(cè)量的參數(shù)及進(jìn)程進(jìn)行控制。虛擬儀器給用戶一個(gè)充分發(fā)揮自己的才能、想象力的空間。將虛擬儀器技術(shù)應(yīng)用于瓦斯