1、基于圖像的信息安全技術是目前圖像工程領域中的研究熱點，近年來受到了研究者的廣泛關注，其主要包括兩個方面的研究內容：基于數(shù)字水印技術的圖像或視頻加密與版權保護以及基于生物特征識別的安全訪問控制。由于多媒體信息的數(shù)字化以及網(wǎng)絡的廣泛應用，方便了數(shù)字化信息的復制和傳播，由此帶來了數(shù)字信息的安全性及版權保護問題，從而導致數(shù)字水印技術應運而生。通過數(shù)字水印技術可以對數(shù)字化的多媒體信息如圖像，聲音，視頻等進行版權標識，’防止惡意拷貝，從而達到保護作

2、者版權以及維護版權所有者經濟利益的目的。 而以人臉識別為代表的生物特征識別技術則是隨著身份驗證的需要產生的。作為人臉識別的前期步驟和首要條件，計算機人臉檢測很早就受到了人們的關注。通過攝像機拍攝人臉圖像，可以利用人臉檢測技術對人臉進行定位，并將定位圖像送入識別系統(tǒng)進行識別，從而達到身份驗證的目的。隨著計算機應用技術的普及和提高以及圖像處理研究的逐步成熟，基于人臉識別的身份驗證的應用領域也越來越廣泛，因此對人臉檢測的研究也正在受到

3、越來越多的重視。 本文針對靜態(tài)圖像數(shù)字水印和人臉檢測技術進行了研究，主要工作如下：1.在數(shù)字水印技術方面，提出了一種基于DCT域的彩色宿主圖像嵌入灰度水印圖像的水印嵌入方法。通過對水印提取質量的考慮，分析了水印圖像的分塊策略。并通過對宿主圖像模擬攻擊的實驗方法，提出了一種水印嵌入位置的選擇策略。在水印嵌入時，引入了人眼視覺系統(tǒng)特性。應用這種方法可以最大限度的提高水印的嵌入強度，從而提高水印提取的魯棒性。文中還對DCT域的盲水印嵌