1、生物特征是人的內(nèi)在屬性，具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性和個(gè)體差異性，因此是身份驗(yàn)證的理想依據(jù)。利用的人臉生物特征進(jìn)行比對是最自然最直接的身份驗(yàn)證，相比其他生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)。人臉比對識別過程一般可以分為人臉檢測與定位和人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像的特征提取、人臉比對識別三個(gè)部分。本文首先綜述課題的研究背景與意義，并分析總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于人臉識別的研究情況與進(jìn)展。在此基礎(chǔ)上，提出了基于個(gè)性特征的人臉比對方法和基于主動表觀模型(AAM)和

2、獨(dú)立分量分析(ICA)特征的分層次人臉比對方法。具體內(nèi)容如下： (1)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Adaboost的人臉檢測與定位，同時(shí)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了人臉圖像的灰度歸一化、旋轉(zhuǎn)矯正和尺度歸一化的預(yù)處理算法，為人臉特征提取和識別奠定基礎(chǔ)。 (2)提出了基于個(gè)性特征的人臉比對方法。該方法首先采用主動表觀模型(AAM)完成人臉具體特征點(diǎn)的自動標(biāo)定，根據(jù)人臉幾何結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)構(gòu)建人臉特征向量，接著對人臉個(gè)性特征參數(shù)貢獻(xiàn)分析和選擇，最后采用基于加權(quán)模板

3、的人臉比對算法進(jìn)行人臉比對識別。 (3)提出了基于小波變換的人臉圖像ICA特征提取方法。該方法采用小波分析技術(shù)對人臉圖像進(jìn)行一次小波分解，取其低頻子圖像，它包含了原始圖像的主要描述信息，接著再采用ICA提取人臉圖像特征。 (4)提出了基于AAM和ICA特征的分層次人臉比對方法。該方法首先利用基于個(gè)性化特征的人臉比對方法進(jìn)行人臉比對識別，在整體拒識的情況下，再利用基于ICA特征的人臉模板匹配方法進(jìn)行二次人臉比對識別，該方法