1、作為人工智能的重要方向,OCR技術(shù)發(fā)展至今已較為成熟,并在各個(gè)行業(yè)中取得了較為廣泛的應(yīng)用。OCR的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)逐漸從大型企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)擴(kuò)展到了各類企業(yè)和大眾的同常工作中。而伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們開(kāi)始大量使用各種架構(gòu)和操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)和手持設(shè)備提高其工作效率和生活質(zhì)量。并期望OCR技術(shù)能夠應(yīng)用于這些平臺(tái)上。如何設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)具有高度跨平臺(tái)性能的OCR引擎以減少平臺(tái)間移植的工作量,同時(shí)使該引擎具有較高的識(shí)別率和較少的資源使用量即成為OC

2、R技術(shù)應(yīng)用有待解決的重要問(wèn)題之一。 跨平臺(tái)OCR引擎的難點(diǎn)在于各個(gè)平臺(tái)之間具有較大的平臺(tái)差異,包括硬件相關(guān)的性能,操作和操作系統(tǒng)相關(guān)的系統(tǒng)調(diào)用和處理流程的不同。這些差異進(jìn)而引起了引擎調(diào)試,測(cè)試方法的不同。 本文在對(duì)比了各個(gè)平臺(tái)之間軟硬件差異,在現(xiàn)有OCR技術(shù)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了具有高度跨平臺(tái)性能的OCR引擎。主要的工作如下： 其一,分析了各個(gè)平臺(tái)和系統(tǒng)之間差異,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了適用于跨平臺(tái)OCR引擎的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

3、提供了一個(gè)具有高度跨平臺(tái),可伸縮的靈活的OCR引擎框架。基于該框架,OCR引擎能夠快速移植到其它平臺(tái),并能夠方便地添加相應(yīng)功能模塊并更改其算法。 其二,針對(duì)平臺(tái)間軟硬件接口的差異,提出了對(duì)這些接口的封裝和抽象方法。真實(shí)案例表明該封裝抽象方法能夠較大程度上避免或減小不同平臺(tái)接口差異對(duì)引擎的影響。 其三,對(duì)不同平臺(tái)之間的調(diào)試,測(cè)試方法的共性和差異進(jìn)行了具體分析,在一定程度上整合了相應(yīng)的調(diào)試,測(cè)試方法。 其四,針對(duì)手持