1、環(huán)境感知(Context Awareness)作為普適網(wǎng)絡(luò)(Ubiquitous Computing)的主要研究課題之一，通過對(duì)普適網(wǎng)絡(luò)取得的數(shù)據(jù)處理，得到用戶的環(huán)境(Context)，然后根據(jù)環(huán)境提供用戶合適的服務(wù)。當(dāng)把環(huán)境感知應(yīng)用于危險(xiǎn)情況的感知，我們稱之為危險(xiǎn)感知(Danger Aware)。
　　本文主要探討室內(nèi)環(huán)境中兒童危險(xiǎn)情況的感知。目前大部分室內(nèi)環(huán)境中的危險(xiǎn)感知研究應(yīng)用傳感網(wǎng)絡(luò)，使危險(xiǎn)感知更加智能和準(zhǔn)確。由于室內(nèi)環(huán)境

2、中能造成兒童危險(xiǎn)情況發(fā)生的物體，因素太多，如果逐一定義每個(gè)環(huán)境，數(shù)量眾多的環(huán)境定義將給用戶造成負(fù)擔(dān)。同時(shí)傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)于細(xì)致動(dòng)作檢測的不足，造成感知結(jié)果的不準(zhǔn)確。
　　本研究采用日本會(huì)津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室提出了的基于本體(Ontology)的推理方法，減少預(yù)先定義環(huán)境的數(shù)量，減輕用戶的負(fù)擔(dān)，同時(shí)提高了推理方法的精度；利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行危險(xiǎn)動(dòng)作捕捉，彌補(bǔ)傳感網(wǎng)絡(luò)難以捕捉細(xì)致動(dòng)作的不足；對(duì)兒童是否在大人視角范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，基于Ope

3、nCV(Computer Vision)開源庫，利用Haar臉部跟蹤算法和基于NNC(Nearest Neighbor Classifier)-trees的臉部識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的動(dòng)作捕捉模塊。
　　本研究結(jié)合傳感器網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)開發(fā)的兒童危險(xiǎn)感知系統(tǒng)：
　　首先，從傳感器網(wǎng)絡(luò)獲取環(huán)境數(shù)據(jù)，利用基于物體本體和危險(xiǎn)屬性本體的相似度推理機(jī)制計(jì)算檢測到的實(shí)際環(huán)境的危險(xiǎn)等級(jí)。
　　然后，利用動(dòng)作捕捉模塊捕捉到的危險(xiǎn)動(dòng)作信息