1、推薦技術(shù)能夠分析用戶的偏好屬性、預(yù)測用戶需求并提供個(gè)性化服務(wù)。以推薦技術(shù)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)(推薦系統(tǒng))研究已成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 對(duì)于一個(gè)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，推薦系統(tǒng)應(yīng)該不只是依賴資源本身的屬性，更應(yīng)該從資源的使用者和推薦者的角度出發(fā)，分析資源使用者的偏好和行為特性，考慮資源推薦者的可信度，并基于Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)充分描述用戶的社會(huì)屬性，使得推薦結(jié)果更加有效。本文核心工作就是將可信機(jī)制和基于Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)概念應(yīng)用于

2、基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法，構(gòu)建一個(gè)具有可信機(jī)制的推薦系統(tǒng)模型。本文的主要工作包括： (1)基于Web社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的用戶社區(qū)構(gòu)建。包括：社區(qū)的劃分、用戶對(duì)社區(qū)忠誠度計(jì)算、用戶朋友鏈的形成、社區(qū)權(quán)威用戶的定義。用戶劃分至不同的若干個(gè)社區(qū)之中，并引入忠誠度的概念來衡量用戶對(duì)特定社區(qū)的信任程度；通過顯式和隱式兩種方式，形成用戶朋友鏈；通過用戶在系統(tǒng)中權(quán)威屬性和樞紐屬性的計(jì)算，定義社區(qū)中的權(quán)威用戶集。 (2)基于社區(qū)具有可信機(jī)制的推