1、CDMA技術已經成為第三代移動通信系統(tǒng)中的主流技術，CDMA系統(tǒng)利用相互正交的不同編碼分配給不同用戶來調制信號，從而實現(xiàn)多用戶同時使用同一頻帶接入系統(tǒng)。然而由于各個用戶的隨機接入以及各個用戶擴頻碼的互相關性，用戶之間不能保證完全的正交性，因而造成了多個用戶同時通信時，必然要產生多址干擾。為了有效地克服多址干擾的影響，多用戶檢測技術的使用就顯得尤為重要。 本文首先介紹了多用戶檢測的基本原理和一些次最優(yōu)多用戶檢測器。并對多數(shù)檢測方法

2、的優(yōu)缺點和實際應用進行了歸納和總結。其中盲自適應多用戶檢測器不需要訓練序列，也不需要其它干擾用戶的擴頻信息。因此，盲檢測技術已經成為今后多用戶檢測技術中研究的一個熱點。其次詳細研究了獨立分量分析算法。作為近年來發(fā)展起來的一種新的盲源分離技術，ICA的目的是從多通道測量所得到的由若干獨立信源線性組合成的觀察信號中，將這些獨立成分分解開來。并且ICA不需要任何的系統(tǒng)先驗參數(shù)，在分離信號時只需計算各信號的高階統(tǒng)計特性。最后本文重點研究了基于I

3、CA的多用戶檢測在CDMA系統(tǒng)的應用。傳統(tǒng)的ICA多用戶檢測方法并沒有利用用戶的擴頻碼信息，而期望用戶的擴頻碼在接收端一般是可知的，且其本身也具有分離信號的能力，因此單獨的ICA盲多用戶檢測方法不能充分利用用戶信息，從而造成了已知資源的浪費。本文在正交一三角分解(QR分解)基礎上利用已知用戶的擴頻碼來解決ICA算法中的不確定性問題，并且避免了復雜的子空間計算。仿真結果表明：此算法的誤碼率在相同的試驗環(huán)境下可以取得比傳統(tǒng)的匹配濾波器和傳統(tǒng)