1、近年來，隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展和人們移動上網(wǎng)的需求增長，大家在日常生活中更多的通過移動終端來接入網(wǎng)絡(luò)，這就導(dǎo)致非傳統(tǒng)語言業(yè)務(wù)（如數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)）所占據(jù)的比例越來越大，必定會給系統(tǒng)的容量帶來巨大的挑戰(zhàn)。區(qū)別于傳統(tǒng)的干擾抑制方法，干擾對齊(IA)技術(shù)使得干擾網(wǎng)絡(luò)的總?cè)萘渴请S著用戶數(shù)量的增長而線性增長，由于在系統(tǒng)容量上的優(yōu)勢，IA已成為最近幾年的研究熱點。
　　 目前的干擾對齊技術(shù)都是在給定用戶功率上進(jìn)行研究，很少涉及用戶的動態(tài)功率分配

2、問題，這并不符合實際情況，也沒有充分利用系統(tǒng)的總功率。本文主要研究基于動態(tài)功率分配的干擾對齊算法，進(jìn)一步改善系統(tǒng)性能。
　　 在第一部分工作中，本文首先給出MIMO干擾信道模型，并對子空間干擾對齊算法進(jìn)行分析;其次，針對在不同用戶信道質(zhì)量的條件下如何最大程度地利用系統(tǒng)功率問題，給出了一種采用動態(tài)功率分配的干擾對齊算法;最后，仿真結(jié)果表明，采用動態(tài)功率分配后的干擾對齊算法，僅僅損失微小的系統(tǒng)容量，但顯著地降低了系統(tǒng)的平均誤碼率和干