基于NLP技術(shù)的中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論觀點(diǎn)抽取方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、用戶關(guān)于產(chǎn)品性能的評(píng)價(jià),無論是對(duì)于廠家還是潛在購買者來說,都是很有研究價(jià)值的。廠家不僅需要了解對(duì)于自己產(chǎn)品的評(píng)價(jià),也需要掌握有關(guān)競爭對(duì)手產(chǎn)品性能的反饋;而潛在購買者則希望從已經(jīng)存在的評(píng)價(jià)中得到參考和建議。因此,觀點(diǎn)抽取技術(shù)具有很大的研究價(jià)值。而Web已經(jīng)成為消費(fèi)者發(fā)表評(píng)論的重要途徑,比如論壇,BBS,Blog等,這些已經(jīng)成為觀點(diǎn)信息的重要來源。但是Web上的信息是海量的,而且比較分散,如果依靠人工瀏覽查閱,將是一項(xiàng)費(fèi)時(shí)而又低效的工作。于

2、是,我們需要信息抽取技術(shù)。但是傳統(tǒng)的信息抽取和信息檢索研究的重點(diǎn)是針對(duì)客觀表達(dá)的事實(shí)信息。因?yàn)橛^點(diǎn)是主觀性的,因此我們需要能夠自動(dòng)抽取主觀性觀點(diǎn)的技術(shù),從用戶評(píng)論中自動(dòng)抽取出針對(duì)每個(gè)產(chǎn)品特征的意見,并進(jìn)行語義極性分析。語義極性分析和觀點(diǎn)抽取是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)自動(dòng)分析帶有觀點(diǎn)信息的句子或文檔,從而提取出用戶感興趣的主題(topic)或特征(feature),并分析其語義極性傾向(褒義、貶義或中性)和強(qiáng)度。目前中文領(lǐng)域?qū)τ谡Z義極性分析還主要

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