1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，利用具有一定自主推理、自主決策能力的Agent以及由其組成的Multi-Agent系統(tǒng)用來(lái)模擬、優(yōu)化、實(shí)施、控制企業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)行，已經(jīng)成為研究和實(shí)施供應(yīng)鏈管理的重要方法之一。本文綜述了國(guó)內(nèi)外在這一領(lǐng)域的研究工作，總結(jié)了Agent應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理研究的三個(gè)主要方向，提出了實(shí)現(xiàn)基于Multi-Agent的供應(yīng)鏈管理的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。 1.Multi-Agent體系結(jié)構(gòu) 在供應(yīng)鏈這樣復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的領(lǐng)域中

2、需要極為靈活的協(xié)調(diào)和通訊來(lái)克服其中的不確定性。基本的體系結(jié)構(gòu)問(wèn)題就將是建立一種Agent合作體系結(jié)構(gòu)，它可以支持總體行為的規(guī)劃及執(zhí)行，而且使得整個(gè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)作。 2. 多Agent中的合作、推理及學(xué)習(xí) Agent應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的能力使其具有顯著的優(yōu)勢(shì)，特別是在有干擾、復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的環(huán)境中。對(duì)于Agent來(lái)說(shuō)，首要的研究課題是合作。在合作框架中，任務(wù)和多角色的分配是共同特征。每個(gè)Agent有各自的角色，因此在

3、團(tuán)隊(duì)中存在任務(wù)集合。 在Multi-Agent系統(tǒng)中另一個(gè)重要的課題是學(xué)習(xí)。從環(huán)境和過(guò)去經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，能夠不需要人的干預(yù)而自動(dòng)做出決策(Decision Making)，這是智能系統(tǒng)的重要方面。在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，需要為Agent創(chuàng)建一種學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的方法。 本文從傳統(tǒng)供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)和思路開始，在第二章里介紹了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的基本原理，它是供應(yīng)鏈系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本知識(shí)。第三章詳細(xì)討論了多智能體系統(tǒng)，并且闡述了采用多智能體系統(tǒng)來(lái)