1、隨著數(shù)字視頻處理的應用領(lǐng)域不斷擴大,其實時處理技術(shù)成為研究的熱點。VLSI技術(shù)的迅猛發(fā)展為數(shù)字圖像實時處理技術(shù)提供了硬件基礎。其中FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)的特點使其非常適用于進行一些基于像素級的視頻圖像處理。本文在數(shù)字視頻實時降噪算法和邊緣增強算法方面進行研究并提出基于FPGA的實現(xiàn)方案。
　　在視頻降噪方面,從幀內(nèi)與幀間兩個角度對視頻降噪方法進行了研究。幀內(nèi)視頻降噪方法主要包括鄰域平均法、次序統(tǒng)計濾波器;由于幀間濾波方法(時

2、空濾波器)考慮了視頻圖像幀間相關(guān)性強的特點,因此具有更好的去噪效果,幀間視頻降噪方法主要包括時域平均濾波算法和時域遞歸濾波算法。重點研究了遞歸濾波算法的原理和關(guān)鍵參數(shù)k對視頻濾波效果的影響,提出基于運動檢測的遞歸濾波算法并給出該算法在FPGA上的實現(xiàn)方案。實現(xiàn)時采用流水線設計,可以有效的提高處理速度,適合實時視頻圖像處理的要求。對幀存結(jié)構(gòu)及控制時序和去隔行算法兩個關(guān)鍵技術(shù)進行研究并給出實現(xiàn)、仿真結(jié)果。
　　在邊緣增強方面,介紹了圖