1、本文研究題目來源于國家“十一五”科技支撐計劃課題“勘察設(shè)計企業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用”子課題“基于SOA技術(shù)的勘探設(shè)計企業(yè)應(yīng)用軟件架構(gòu)系統(tǒng)”。
　　目前，網(wǎng)絡(luò)中具有相似功能的Web服務(wù)數(shù)量越來越多，用戶在進行服務(wù)發(fā)現(xiàn)時往往查找到一組功能相似的Web服務(wù)集合，需要在該集合中再次發(fā)現(xiàn)最適合自身需求的服務(wù)，因此基于Web服務(wù)的非功能屬性——服務(wù)質(zhì)量（QualityofService，QoS）的服務(wù)選擇相應(yīng)而生。目前的研究偏重于對不同的

2、用戶采用同樣的QoS屬性偏好進行服務(wù)選擇，由于不同用戶對同一個QoS屬性的重視或者個性化偏好程度不一樣，用戶可能無法選擇出最符合其自身個性化需求的服務(wù)。因此，服務(wù)選擇過程需要具備適應(yīng)用戶個性化需求的能力。
　　隨著語義網(wǎng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，對Web服務(wù)語義描述成為可能。本文在語義Web服務(wù)描述的前提下利用本體進行QoS屬性模型研究，能夠較為明確的描述個性化的QoS屬性偏好；提出了基于多層QoS本體模型的個性化服務(wù)選擇方法，并設(shè)計了相應(yīng)

3、的個性化選擇機制，能夠利用各種不同度量方式的QoS屬性進行Web服務(wù)個性化選擇，在選擇過程實現(xiàn)語義支持，為用戶提供更精確更個性化的選擇結(jié)果。
　　在本文中主要完成如下工作：
　　①分析了面向服務(wù)和Web服務(wù)技術(shù)體系，語義網(wǎng)與本體論以及語義Web服務(wù)，Web服務(wù)的非功能屬性——服務(wù)質(zhì)量QoS等相關(guān)內(nèi)容。
　?、谘芯苛藗鹘y(tǒng)QoS本體建模和Web服務(wù)選擇方法的相關(guān)內(nèi)容，通過本體編輯相關(guān)工具研究提出了一種Web服務(wù)的多層QoS

4、本體模型——ML-QoS本體。
　?、坩槍δ壳胺椒▽τ脩鬛oS屬性個性化權(quán)值轉(zhuǎn)換描述的不足，在ML-QoS本體模型中，利用序關(guān)系描述法以及相關(guān)數(shù)學(xué)知識進行轉(zhuǎn)化，得到了用戶QoS屬性偏好的權(quán)重系數(shù)。
　?、芴岢隽艘环N基于ML-QoS本體模型的個性化服務(wù)選擇算法，對傳統(tǒng)算法服務(wù)查準(zhǔn)率與查全率的不足進行了改進。
　　⑤基于提出的算法，設(shè)計了一種個性化服務(wù)選擇機制，通過服務(wù)反饋響應(yīng)模塊對服務(wù)的用戶滿意度進行捕捉。
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