1、近年來關于人腦的研究工作成為生物醫(yī)學領域一大研究熱點，其中引人注目的一項研究內(nèi)容是數(shù)字化腦圖譜的開發(fā)與應用。腦圖譜的三維可視化在以后的手術計劃的制定、虛擬手術的操作以及教學應用中有著舉足輕重的作用。Talairach-Tournoux圖譜(也稱Talairach圖譜)是目前臨床上被醫(yī)生廣泛參考的腦圖譜之一。該圖譜來自于一個尸體標本，通過對尸腦標本斷層切割，在矢向斷面勾勒腦部各組織結構，以彩色繪圖形式描述腦部解剖結構信息。該圖譜中的鄰近斷

2、層之間的間隔一般都比較大，間隔一般為2mm到5mm。對于Talairach圖譜的這一特點，采用目前比較常用的三維重建方法(如Marching cube算法)很難達到理想的重建效果，本文提出一種基于形狀插值(shape-based interpolation)的方法重建腦圖譜中的組織結構。首先提取Talairach圖譜中指定組織結構的輪廓，采用多邊形近似將其邊緣輪廓進行逼近，當兩個輪廓之間達到最大相似度的匹配效果時再利用形狀特性插補出中間

3、需要的輪廓；其次將所有輪廓分為簡單輪廓組(一對一)和復雜輪廓組(一對多或多對多)，對于簡單輪廓組，采用基于NURBS的方法(NURBS-based method)重建三維表面，而對于復雜輪廓組，則采用基于距離映射方法(distance map-based method)來重建三維表面；最后實現(xiàn)各三維表面之間的光滑拼接，形成該組織的三維表面。在Talairach圖譜中，由于某一層的輪廓會出現(xiàn)一對多、多對多的情況，所以在找到了上下層之間輪廓