基于目標形狀特征的配準研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于特征的圖像配準方法是配準中最常見的方法之一，其具有較強的有效性和可靠性。本文首先提出了結合GVF Snake模型和曲線演化的形狀特征點提取算法，該算法在抗噪聲和除冗余方面有較強的魯棒性；其次，擴展了形狀配準中形狀匹配的內涵和外延，合理設計了目標形狀相似度在匹配中的應用；最后，在研究中發(fā)現(xiàn)，數(shù)學領域中的微粒群算法在圖像配準領域中的應用具有可預見性，通過適當?shù)母倪M，提出了基于自適應模糊離散微粒群算法(AFDPSO)形狀配準算法。將微粒群

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