1、圖像藝術(shù)風(fēng)格化是近幾年來計算機圖形學(xué)中非真實感繪制的主要研究內(nèi)容，它以計算機為工具，用算法模擬出不同藝術(shù)形式的繪制風(fēng)格，增強圖像中可視信息的表現(xiàn)形式，吸引人們的注意力。對圖像藝術(shù)風(fēng)格化的研究，不僅可以豐富計算機圖形學(xué)、圖像處理等的理論內(nèi)容，而且可以深化和拓廣圖像的應(yīng)用領(lǐng)域。然而，藝術(shù)視覺效果表達和運行效率問題是已有的圖像藝術(shù)風(fēng)格化方法中普遍存在的兩大關(guān)鍵問題。本文正是基于此開展的研究：
　　 (1)針對圖像藝術(shù)風(fēng)格化的藝術(shù)視覺效

2、果表達問題，本文給出了一種基于結(jié)構(gòu)的圖像藝術(shù)風(fēng)格化方法。該方法首先對輸入圖像進行結(jié)構(gòu)張量計算，并對計算結(jié)果進行平滑。與不考慮圖像結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)方法不同，本文在結(jié)構(gòu)張量計算結(jié)果的基礎(chǔ)上得到其特征值和特征向量，用于進行方向估計和各向異性度度量，并依此構(gòu)造權(quán)值方程，用于描述圖像的結(jié)構(gòu)信息。最后將權(quán)值方程與邊緣保持濾波器進行結(jié)合，并作用于輸入圖像上以得到最終的藝術(shù)風(fēng)格化結(jié)果。實驗表明，由于本文算法充分考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息，因此風(fēng)格化結(jié)果具有良好的視

3、覺效果。
　　 (2)針對圖像藝術(shù)風(fēng)格化的運行效率問題，本文給出了一種基于筆劃的實時圖像藝術(shù)風(fēng)格化方法。該方法首先對輸入圖像進行梯度分析，依據(jù)梯度分析結(jié)果將圖像進行分層。與傳統(tǒng)選擇筆劃點的方法不同，本文在梯度分析結(jié)果的基礎(chǔ)上給出了一種新的筆劃點隨機選擇策略，以此來快速得到筆劃點位置。然后，根據(jù)所設(shè)定的參數(shù)得到筆劃模型，并在筆劃點處依據(jù)筆劃模型進行風(fēng)格化繪制，最終得到風(fēng)格化結(jié)果。由于本文算法具有高度并行性，因此可在GPU上進行實現(xiàn)