1、本文在分析了多元信息處理系統(tǒng)特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息融合能力和虛擬儀器技術(shù)的優(yōu)點，研究實現(xiàn)了高精度數(shù)字印刷機的信息處理系統(tǒng)。采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行多元信息融合，使系統(tǒng)能夠充分利用各種無關(guān)聯(lián)、非線性的輸入信號，得到期望輸出。此外，信號采集和控制過程使用了虛擬儀器技術(shù)，實現(xiàn)了軟件和硬件的直接相連，降低了成本，提高了系統(tǒng)的可維護性和可擴展性。
　　 本文首先研究了模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種信息處理方法的算法及特點，分析兩種方

2、法結(jié)合的方式。針對多元信息處理的特點，重點分析論述了模糊邏輯推理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并引入了改進的自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。分別研究了兩種網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)方法，通過Matlab對它們進行仿真對比，選擇自適應(yīng)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)字印刷機系統(tǒng)的多元信息處理方法。
　　 在理論研究的基礎(chǔ)上，用虛擬儀器開發(fā)軟件LabVIEW對數(shù)字印刷機多元信號處理系統(tǒng)進行實現(xiàn)。利用DAQ采集卡作為系統(tǒng)與外部交互的I/O接口，對系統(tǒng)檢測信號進行采集