1、嵌入式系統(tǒng)的存儲器空間和尋址能力是有限的，采用計算機漢字字庫存儲和識別機理必將限制嵌入式系統(tǒng)的工作性能。因此，研究基于嵌入式系統(tǒng)的漢字存儲與識別改進技術尤為重要。本文在深入探討目前嵌入式系統(tǒng)的漢字識別技術基礎上，根據(jù)漢字字庫技術中漢字字形變化的原理，提出了單字號存儲，可多字號識別的設計新思路，實現(xiàn)了基于單一字體的多字號識別技術，大大節(jié)省了嵌入式系統(tǒng)的資源。 小波分析和人工神經網絡相結合是字符識別領域的研究方向。目前大多數(shù)學者利用

2、一維小波變換實現(xiàn)了數(shù)字識別、西文字母識別、字體識別車牌識別等，取得了很好的效果，但由于印刷體漢字自身的特點決定了目前以提取漢字圖像一維小波變換的低頻分量識別漢字的局限性。二維小波在一維小波變換的基礎上增加了方向性，本文將二維小波應用于印刷體漢字識別過程，利用脊波變換提取漢字圖像橫、豎、撇、捺方向的特征向量，并結合BP人工神經網絡進行漢字識別取得了很好的效果，這在脊波變換的應用以及漢字識別算法上都是一次創(chuàng)新。同時本文利用神經網絡的自學習能