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1、人們對(duì)高性能計(jì)算的需求從來(lái)沒(méi)有停止。然而已經(jīng)非常完善的指令并行技術(shù)受線延遲和功率墻的制約,很難進(jìn)一步帶來(lái)性能提升,相反存儲(chǔ)墻問(wèn)題使得訪存行為對(duì)性能的決定性越來(lái)越明顯。遺憾的是,我們還沒(méi)有一個(gè)非常完善的方法體系,來(lái)描述、捕捉、比較并重建程序訪存行為。這意味著訪存行為分析仍然有許多可以優(yōu)化的地方,且這些工作可以優(yōu)化軟件性能、指導(dǎo)硬件設(shè)計(jì)、最終縮短程序執(zhí)行時(shí)間。
本文提出了廣義局部性模型,該模型能夠分析程序的局部性、親和性和階段
2、性三種訪存行為特征。主要研究成果包括:(1)量化局部性模型。給出局部性的量化指標(biāo),它有助于我們描述、比較程序的局部性。(2)提出混合局部性模型。傳統(tǒng)概念上時(shí)間和空間局部性沒(méi)有交叉。本文根據(jù)實(shí)驗(yàn)研究,將兩者聯(lián)系到一起,并用Cache表面圖來(lái)描述這個(gè)模型。這個(gè)模型可以完全體現(xiàn)一個(gè)程序的局部性的時(shí)間維度和空間兩維度的特性。(3)提出廣義局部性模型。廣義局部性模型是經(jīng)典局部性模型的擴(kuò)充,包括程序親和性和訪存階段性。理論上,廣義局部性模型可描述本
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